機械学習エンジニア/Sansan/大阪

Sansan株式会社は、人や企業との出会いをビジネスチャンスにつなげる「働き方を変えるDXサービス」を提供し、ビジネスフローにおけるさまざまな分野でサービスを展開しています。 「名刺管理」から「ビジネスインフラ」への転換期において、契約データや企業情報など多種多様なデータを活用し、企業の課題解決や生産性向上に貢献する新たな価値を創出します。 ■担当プロダクト・領域例 ・Sansan：名刺や企業情報、営業履歴を一元管理して全社で共有できるようにすることで、売上拡大とコスト削減を同時に実現するビジネスデータベース ・Eight：価値ある出会いをつなぐ、ビジネスのための名刺アプリ ・Bill One：請求書受領、経費精算、債権管理といった、さまざまな業務領域の課題を解決する、経理AXサービス

同社が展開する「Sansan」「Contract One」「Bill One」などのプロダクト、またはデータ戦略部門・研究開発部門において、独自のビジネスデータベースと先端技術（AI・機械学習・生成AI）を組み合わせた機能開発・技術課題解決をご担当いただきます。 ■具体的には… ご経験や適性に応じて、以下のいずれかの領域の業務を中心に担当 ◆（1）検索・推薦エンジニアリング ・「Contract One」などにおける検索機能（キーワード検索、ベクトル検索、RAGなど）の設計・実装 ・検索精度の向上、パフォーマンスチューニング、UX改善指標の策定 ◆（2）機械学習・自然言語処理・画像認識 ・文書からの情報抽出、名寄せ、ニュース推薦等のアルゴリズム研究開発 ・生成AI（LLM）を活用した新機能のプロトタイピングおよびプロダクト実装 ・実サービスへの導入に向けたモデルの最適化・API化 ◆（3）データサイエンス・戦略 ・事業課題に基づくデータ分析、統計モデリング、インサイト抽出 ・独自の企業データベース構築に向けた名寄せエンジンの開発・運用 ◆（4）アーキテクチャー・技術基盤 ・AI・データアプリケーションにおける最適なアーキテクチャー設計・技術選定 ・大規模データ処理基盤やMLOps/LLMOps環境の構築・運用 従事すべき業務の変更の範囲：会社の定める業務

《必須》 ◆Webアプリケーションの設計・開発・運用経験（3年以上目安） ※上記に加えて、以下のいずれかの経験・知識 ◆機械学習、自然言語処理、画像認識を用いた製品開発・研究開発経験 ◆検索エンジン（Elasticsearchなど）や推薦システムの設計・チューニング経験 ◆SQL等を用いた大規模データの抽出・分析・処理経験 ◆クラウド環境（AWS/GCPなど）でのアーキテクチャ設計・構築経験 ◆ビジネスレベル以上の日本語力 《歓迎》 ・MLOps/LLMOpsの構築 ・運用経験・生成AI（LLM）を用いたアプリケーション開発、プロンプトエンジニアリング経験 ・大規模データ分散処理の経験・テックリードやプロジェクトマネジメントの経験 ・OSS活動や技術発信の経験 《求める人物像》 ・技術を探求し、ビジネス課題の解決に粘り強く取り組める方 ・研究と実装の両輪を回し、チームと連携して成果を出せる方 ・変化するドメインや技術に対して好奇心を持ち続けられる方