FDE（Sansan AI）/Sansan/大阪

Sansan株式会社は「ビジネスインフラになる」というビジョンを掲げており、Sansan AIはマルチプロダクトのハブとなります。 Sansanが持つ多様なサービスのデータを横断的に活用でき、インパクトの大きなプロジェクトをリードできます。 ■サービスについて ビジネスデータベース「Sansan」の新プロダクトである「Sansan AI」を担当します。 Sansan AIは、Sansanに蓄積された接点データ・企業データベースなどを活用し、AI エージェントが営業活動を支援するプロダクトです。顧客の業務フローに組み込まれたAI エージェントが、アカウント分析・意思決定者の特定・アプローチ戦略の提案などを自律的に行い、営業の行動変容を後押しします。 ■募集背景 Sansan AIは、Sansan が長年蓄積してきたビジネスデータを AIで解放する新しいプロダクトとして立ち上がりました。 プロダクト自体が立ち上げフェーズにあり、顧客の現場でAI エージェントの価値を実証し、プロダクトを磨き上げるための専門人材の採用が急務となっています。 ■組織のミッション CTO室直下の「AI Solution Development Group」は、Sansanが持つビジネスデータと AIテクノロジーを掛け合わせ、顧客のビジネス課題を解決するプロダクト・機能を開発し、事業の非連続な成長をけん引することを目指しています。 ■組織構成 AI Solution Development Groupは約20名の組織で、チームトポロジーに基づく4チーム構成です。 本ポジションはその中のカスタマーイネーブルメントチームに所属し、エンジニア・PdM・PM・デザイナーと密に連携しながら、顧客へのプロダクト導入・活用支援を行います。

本ポジションはForward Deployed Engineer（FDE）として、顧客の現場に深く入り込み、Sansan AIを活用した業務変革をリードする役割を担います。 顧客の業務フローやデータフローを理解した上で、AI エージェントの導入設計から実装・定着までワンストップで推進します。 【具体的な業務内容】 ◆顧客の業務理解とソリューション設計 ・顧客の営業プロセス・データフローをヒアリングし、課題を構造化する ・Sansan AI導入後の業務フローを設計し、成功指標（KPI）を定義する ・AI エージェントが業務フローのどこに介入すべきかを見極め、最適な活用シナリオを提案する ◆AI エージェントの導入設計と活用シナリオの構築 ・プロダクトの標準機能で顧客課題をどこまで解決できるかを見極め、最適な活用シナリオを設計する ・Sansan が持つ接点データ・企業データと顧客の業務コンテキストを掛け合わせ、AI エージェントが最大限の価値を発揮する導入パターンを構築する ・導入パターンの型化を推進し、再現性のある成功モデルをつくる ・必要に応じてデータモデリング（BigQuery）やダッシュボード構築（Looker）を組み合わせた分析環境を整備する ◆プロダクトの定着支援と顧客フィードバックの還元 ・導入後の利用状況をモニタリングし、活用度を高めるための改善を提案・実行する ・顧客の課題やフィードバックを収集し、プロダクトチームに還元する ・顧客から得た知見を型化し、CS（カスタマーサクセス）が自律的に支援できるドキュメント・プロセスを整備する ◆社内のプロジェクト推進 ・エンジニア・デザイナー・PdM など関係者との円滑な情報共有を促進する ・データ基盤を開発するエンジニアと連携し、顧客要件を実現するための技術的課題を解決する ・顧客の課題やフィードバックを基に、Sansan AIとして追加すべき機能要件を定義し、ロードマップに反映させる ・従事すべき業務の変更の範囲：会社の定める業務 ■本ポジションの魅力 ・顧客と直接対話しながら、AIとデータの力でビジネス価値を創出する役割です。顧客の課題発見から、AI エージェントの導入設計、実際にインパクトをもたらすプロダクトの定着までワンストップで携わることができます。 ・プロダクトが立ち上げフェーズにあるため、ご自身の働きによりプロダクト自体を成長させていくことができます。 ・Sansan株式会社は「ビジネスインフラになる」というビジョンを掲げており、Sansan AIはマルチプロダクトのハブとなります。 Sansanが持つ多様なサービスのデータを横断的に活用でき、インパクトの大きなプロジェクトをリードできます。 ■開発環境、使用するツールなど ・開発言語：Python、SQL ・データベース・DWH：BigQuery ・ETL/ELT：Cloud Composer、Cloud Workflows、dbt ・BIツール：Looker ・インフラ：Google Cloud、AWS ・構成管理：Terraform ・バージョン管理、コラボレーションツール：GitHub、Slack、Notionなど

《必須》 ◆顧客の業務課題をヒアリングし、データ活用を通じた解決策を提案・実装した経験 ◆社内外のステークホルダーを巻き込んだプロジェクトマネジメントの経験 ◆データ分析基盤およびBI ツールに関する開発経験 　・BigQuery, SnowflakeなどのDWHを利用したデータ分析基盤の開発経験 　・Looker, Tableau, Power BIなどのBI ツールを利用したダッシュボードの構築経験 　・SQLによるデータモデリングの経験（ディメンショナルモデリングやスタースキーマの設計／実装経験） ◆ビジネス上の意思決定を行うためのダッシュボードを企画し、実装、展開、運用定着まで行った経験 ◆ビジネス課題を解決するためのKPI設計の経験 ◆ビジネスレベル以上の日本語 《歓迎》 ・AI／機械学習プロダクトの導入支援・活用推進の経験 ・ITプリセールス、ITコンサルタントとしての業務経験 ・CRM / SFA（Salesforce など）との連携開発・活用支援の経験 ・Pythonなどを用いたデータパイプライン構築の経験